基于2型糖尿病数据挖掘的中医证候诊断标准模型建立研究
摘要：
目的:以2型糖尿病数据挖掘结果的研究为切入点,探索中医证候诊断标准模型建立的方法.方法:首先采用临床流行病学方法,收集符合病例选择标准的2型糖尿病患者的临床调查资料1134份.其次采用人工神经网络(Anificial Neural Network,ANN)、模糊系统(fuzzy system,FS),构建基于动态Kohonen网络的自适应模糊推理系统模型.通过Fisher-iris数据检验模型可靠性.最后用该模型对临床数据挖掘,依据中医基础理论,获得2型糖尿病常见证候诊断标准,并通过测试数据检验其合理性.结果:证候诊断标准与原始数据诊断比较诊断符合率为86%.结论:该模型适用于中医证候诊断标准的研究,方法合理.
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doi：
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关键词：
数据挖掘
2型糖尿病
动态Kohonen网络
证候诊断标准
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Keyword：
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作者：
李建生
胡金亮
王永炎
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Author：
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作者单位：
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刊名：
中国中医基础医学杂志
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Journal：
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年，卷(期)：
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所属期刊栏目：
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基金项目
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在线出版日期：
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