趋势季节模型在住院人数预测中的应用
摘要：
目的 通过我院2002年～2006年来各季度的实际住院量变化趋势,预测2007年我院各季的住院人数.方法 运用移动平均趋势剔除法配合最小二乘法建立线性模型,并利用PEMS3.1统计软件包对模型进行回归分析.结果 趋势季节回归模型为Yc=2530.6+250.35X,方差分析结果P＜0.05,显示该方程呈直线相关关系,预测值＝季平均预测值×各季的季节比率.结论 通过预测住院人数为医院制定工作计划和领导决策提供可靠的依据,实现卫生资源的优化配置.
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doi：
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关键词：
趋势季节模型
住院人数
预测
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Keyword：
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作者：
姜月宜
唐赛贞
周继云
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Author：
Jiang Yueyi
Tang Saizhen
Zhou Jiyun
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作者单位：
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刊名：
中国病案
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Journal：
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年，卷(期)：
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所属期刊栏目：
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基金项目
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在线出版日期：
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页码：