人工神经网络在失去土地农民心理健康调查中的应用
摘要：
介绍人工神经网络(ANN),结合实例比较与logistic回归在解决分类问题的优缺点.以1070名失去土地农民心理健康调查资料为例建立ANN模型与logistic回归模型,比较两种模型的优劣.测试集样本BP神经网络预测精度为94.299%,logistic回归预测精度为51.028%,BP神经网络具有良好的泛化能力.结论 :当传统统计分析条件不能得到满足或效果不佳时ANN能够达到良好的预测结果,在医学领域具有较好的应用前景.
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doi：
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关键词：
人工神经网络
Logistic回归
失去土地农民
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Keyword：
Artificial neural network
Logistic regression
Landless peasants
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作者：
张训保
黄水平
卓朗
吴秀娟
孙桂香
赵华硕
李磊
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Author：
ZHANG Xun-bao
HUANG Shui-ping
ZHUO Lang
WU Xiu-juan
SUN Gui-xiang
ZHAO Hua-shuo
LI Lei
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作者单位：
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刊名：
中华流行病学杂志
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Journal：
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年，卷(期)：
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所属期刊栏目：
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基金项目
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在线出版日期：
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